社交网络分析最新章节

本书着重探讨社交网络，深入剖析开放性复杂社交体系，融合统计物理学、社会学、计算机仿真科学和认知神经科学等跨学科的相关技术与方法，着重关注智能社会信息的搜集、解析与运用，海量社交网络信息的搜集和呈现，网络信息解析，动态媒体解析与媒体智能，虚假信息散播，舆论散播与调控，社交网络演化与优化等。全书分为8章，具体如下。

第1章为绪论。要理解社交网络的基本概念，需要先明确它的定义和核心思想；然后，要深入探讨它的发展动向以及所起的作用；接着，要研究其中的一些基础理论，例如六度分隔理论、强弱联系、贝克数和邓巴数这些重要概念；之后，要考察它在航空、交通、人际交往、疾病传播等不同行业的实际用途；再往后，要关注它研究的主要领域爱游戏app官方网站登录入口，包括信息流动、如何扩大影响、热点事件的处理、情绪的识别、连接的预测、群体的划分等；最后，要介绍它未来的发展重点，比如多层网络结构、时间序列网络、网络中的动态变化、图状网络以及能够自我调节的网络形式。

第2章为社交网络分析理论。先阐述图形的基本定义和关联原理，探讨图形学在各个领域的实际应用情况；然后爱游戏登录入口网页版平台，说明网络的基本属性，研究邻接矩阵、邻接清单以及边清单这三种网络组织形式；接着，说明各类图形的特征，涵盖零形与空形、导向形与非导向形与混合形、单纯形与多重形和加权形，探讨图形的连通状况及其相关要素，比如通道、路线、环等，介绍树形和生成树形的内涵；再后，研究网络中常见的计量指标——度数分布、紧密系数、平均通道距离等；最后，分析网络中的统计物理手段，例如平均场理论手段、自组织手段、主方程式等，探讨主方程式在复杂网络中的实际效用。

第3章为社交网络文本情感分析。当前研究多关注属性语境而忽略句法依赖树的情况，为此设计一种基于句法分析的图卷积情感分类方法；通过双向门控网络模型掌握输入文本的语境特征；建立输入文本的句法依赖树，依据句法依赖树形成邻接矩阵，将邻接矩阵与双向门控网络提取的初始特征整合，送入图卷积网络进行文本情感特征提取；接着，把提取的情感特征送入分类器执行文本情感倾向判定；最终，在数据集上与主流神经网络模型展开比较。

第四章聚焦于社交网络中的链路预测研究工作。初期阶段，研发了一种优化后的链路预测技术方案；接下来，融合了十五种不同的相似度度量标准，以此增强预测结果的可靠性，并提升预测的精确度。

第五章探讨社交网络信息传播的动态特性，着重分析网络中信息流动的随机现象与无规律状态，以及整体传播模式上可被理解和调控的关联性。先梳理全球和本土关于信息流转机理的研究成果，说明依照传染学原理、竞争理论及力学体系的三大核心架构；然后，细致考察互联网社交圈中的信息扩散行为，从时段、地域、参与方、内容物四个角度归纳核心特性，执行标准化的数据化呈现；继而，借助运动规律、相互作用法则、动态系统与信号处理方法，剖析社交圈层中的信息流转机理，建立基于时变减震效应的流转机理架构；最终，通过计算机实验检验架构参数的变动效应及个体属性符合的统计学模式，在具备长尾特性的网络中执行信息扩散的虚拟测试，对照分析随机抽选的六个不同范畴的焦点议题的扩散情形。

第6章为社交网络不实信息传播分析。网络垃圾信息传播研究多依赖定性分析手段，这种方式难以揭示垃圾信息内在的传播机制，因此，引入病毒传播的建模理念，并考虑输入率、移出率等现实因素，构建了垃圾信息的ILDR传播模型；目前社交网络谣言传播模型研究存在不足，未同时纳入正负外部信息的干扰，为此，在传统的SEIR模型基础上，研发了社交网络中考虑正负信息干扰的SEIR谣言传播模型；为了验证模型效果，构建了模拟的在线社交网络环境，对谣言传播过程进行仿真，观察模型随时间的变化情况，并探究外部信息流入率、传播率对谣言最终扩散范围的影响。

第7章为社交网络蠕虫传播与免疫分析。需要依据具体情形设定权重值，然后运用平均场理论构建条件触发的蠕虫扩散模型及配套的免疫机制，同时结合蠕虫的扩散机制和流行病学原理，计算出无病毒状态下的稳定点和蠕虫不会大规模蔓延的必要条件，接着借助大量模拟测试来证明这些必要条件的有效性，并审视各类参数因子对带毒主机和已感染主机的具体作用，以及它们对蠕虫扩散过程的影响，最终基于模拟结果和蠕虫传播特点制定多个管理措施，并阐明免疫网络环境下蠕虫的演变规律。

第8章为社交网络动态社区发现方法分析。针对典型移植分区模型，增加时间因素考量，将动态网络系统全部状态视为变量，以观测方程作为变量间联系条件，建立涵盖整个动态网络系统的误差表达式，并对该表达式的二次形式实施最小化操作，借此更精确地模拟网络监测数据；接着，运用图优化方法爱游戏app官方入口最新版本，将运动轨迹全部约束同时纳入考量，在线性化环节中求解雅可比矩阵；最终，在人工构建的网络环境和真实存在的网络环境两种条件下，对比本章设计模型与四种有代表性的模型。

本项研究工作提供的发现，能够作为相关管理部门制定策略时的依据，并给予其理论层面的支持，同时也能协助各类型机构和企业改进其产品，以及提升服务质量。

感谢课题组成员何道兵、丁楠、李祥、吴松阳、刘加苗、唐婷、代尚宏、叶舒、马敏、张梦瑶、苗琛香、赵正阳、刘超、黄贤英等，他们为本书的完整付出了努力，也感谢自己对于“社交网络分析”研究领域的浓厚兴趣。

作者能力有限，书中难免存在缺陷，恳请读者不吝批评指正。任何关于本书的宝贵意见，都请发送至邮箱lxy3103@163.com。

刘小洋

2021年1月