你看不上的弱关系，才是职场中最有用的人脉
寻找新工作之际，需要结识哪些人呢？为了弄清这个疑问，我们考察了涵盖两千万人的大规模随机试验资料，旨在评估各类人际网络对事业变迁的作用。发表在《科学》期刊的研究揭示，与你关系最密切的对象，诸如直接下属、挚友和亲属，实际上在促成新职位机会和求职成功方面效果不大。那些不太亲近、联系不多的社会联系反而更容易带来机遇，就是指那些普通朋友之间互动不多的连接。
详细来说，在寻找新工作方面，效果显著的人际网络通常是中等强度的弱连接。此类联系在两个维度上实现了平衡，一方面能够让你接触到新的社交圈子和各类资讯，另一方面又凭借一定的熟识度和共同爱好，确保这些资讯能够产生实际效用。我们的调查发现了人际关系的紧密程度——具体表现为建立联系前共享熟人数量——与求职者在相关组织内获得新工作机会之间的联系。
“朋友关系在求职过程中更有价值”这一看法并非全新观点。社会学家马克·格兰诺维特于1973年通过一篇具有里程碑意义的文章首次阐述此观点，该文章详细说明了个人的社会联系如何影响其职业发展。此后，这一被称为“弱联系的价值”的理论，成为社会科学界最具影响力的理论之一，为信息流动、行业布局和人类协作等网络学说提供了理论支撑。
格兰诺维特的设想曾广受瞩目，不过先前却缺乏依据海量信息进行的精确因果证明。究其原因在于，个体的社交圈与职业路径往往同步演变，导致验证相关学说所必需的宏大实验难以实施。正因为这个原因爱游戏登录入口网页版平台，这个范畴的许多研究只能运用关联性考察，因此很难判断究竟是因为非紧密联系才使某人得到职位，还是由于学历背景，或者企业迅猛扩张等复杂情况所致。
我们通过全球首要职业社交网站领英的信息补齐了这一缺漏。具体而言，我们运用了现代推荐系统中的常规方法——A/B检测。随着驱动这些推荐系统的智能模型持续改进，新版本需经随机实验严格验证，以确认对所有用户都有效。考虑到数字平台的庞大性，这些实验通常涵盖数千万用户。
我们研究了领英“或许相识”功能运算的诸多此类尝试的资料，该功能向领英用户推荐潜在的新联系人，这些全球性的尝试持续了五年，随机调整了超过两千万人社交网络中联系人推荐的构成，期间促成了二十亿个新连接和六十万个新职位，这些测试无意间更改了推荐中紧密联系与松散联系的比例，而这正是我们着重考察的要素。
我们的分析结果证明，人际网络中联系较少的情况最容易导致工作变动，这为弱关系理论提供了首次大规模的因果证据，同时也对该理论做出了一些具有实际价值的修正，
在寻找新工作过程中，中等强度的社会联系最为有效，而非常紧密的联系则效果最差。比如，和仅有一个共同熟人的松散联系相比，和拥有十个共同熟人的新朋友往来，能将找到新工作的机会增加将近一倍。
第二点来看，虽然通常情况下间接联系很有用，但在那些信息技术和软件运用广泛、机器学习与人工智能结合紧密以及自动化操作普遍的行业，间接联系的作用更加突出。这很可能是因为这些行业的技术更新迭代很快，及时掌握所有新动向对取得成就非常重要。所以，那些能帮你接触不同人群，让你全面了解新技术新方法发展的间接联系爱游戏最新官网登录入口，特别有价值。
最终，我们的调研发现，在那些支持远程办公的行业里，非紧密联系的人脉作用更显著。当全球逐步转向结合多种工作模式或者灵活选择办公地点的趋势时，构建并维护这类广泛联系对于个人事业发展将越来越具有决定性意义。
求职者需要清楚，应当主动维护、扩展并丰富自己的数字社交圈，由于不熟悉的联系人对个人事业发展、职位变动、职位提升乃至收入水平都有重要作用。在数字领域或技术更新迅速的行业，这类联系能带来新观点，并成为连接新圈子与新可能性的通道。远程工作者需要特别留意，由于这种工作方式，在茶水间随意交谈以及和新同事偶然相遇的场合都变得稀少了。
但这项研究的影响不止波及应聘者，管理者也深受其变。我们的研究揭示，在寻求和招募具有多元背景的杰出人才时，一个开放式的社交网络具有不可替代的作用。当前，许多招募活动借助领英之类的在线平台展开，掌握这些平台的运行机制以及“可能认识的人”这类推荐系统的实际效果，对管理者拓展招募渠道和吸引优秀人才具有决定性意义。若管理者愿意将视线移出熟人圈，把招募对象延伸至社交圈的边缘地带，也许就能找到一位杰出的新同事,这样的举措可能会促进创新,而创新正是企业以及整体经济增长的核心动力。
我们的调研结果还突出了算法优化管理的必要性，这不仅是针对应聘者和招聘主管而言的。当前，人工智能已深刻作用于各类组织及数字经济领域，在某些层面几乎成为主导力量。此类算法能够帮助人们捕捉经济机遇，也能提升工作效率，甚至促使企业从根本上变革运作方式。所以爱游戏app入口官网首页，人工智能的应用必须接受管理层的严格审视，同时要对向数以百万计的用户推广这些算法所带来的连锁反应进行长期追踪评估。领英已经开发出专用设备，用来监测和修正该平台每个新增项目可能引发的负面后果。
我们的研究结果表明，如果能够充分利用，像领英这样的社交网络平台借助计算法则，可以协助人们结识相匹配的关联方，为雇主与雇员带来经济效益。因此，不论你是寻觅工作的人、主管还是招募者，在构建网络关系时都需审慎思考且心态开阔，面对“或许相识”系统推荐的联系人，要慎重评估。你的间接关系网，也就是你朋友的朋友，是开启崭新机遇领域的通道。
关键词：#职场
伊沃尔·博伊诺夫是其中一位，卡尔蒂克·拉杰库马尔也是其中一位，纪尧姆·圣雅克同样在列，埃里克·布林约尔松也在其中，西南·阿拉尔同样被包含在内。
伊沃尔·博伊诺夫在哈佛商学院担任工商管理助理教授，同时也是理查德·霍奇森研究员，卡尔蒂克·拉杰库马尔是领英的应用研究科学家，纪尧姆·圣雅克曾负责领英的计算社会科学团队，他还担任过该公司实验科学团队的技术负责人。埃里克·布林约尔松担任斯坦福大学数字经济实验室负责人，并身为美国国家经济研究局成员，他还作为Workhelix的联合创办人，该公司负责为商业机构规划生成式人工智能的指导方针和执行步骤。西南·阿拉尔是麻省理工学院的管理学、市场营销学、信息技术以及数据科学领域的教授，该教授职位以大卫·奥斯汀命名。
周强 | 编校
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