社交机器人在舆论斗争中的应用研究

社交媒体上存在由人工智能驱动的自动化账号，这类账号实质为社交机器人，它们对公众言论及议题设置产生显著作用。本文首先探讨社交机器人的不同类型，及其在舆论对抗中的运作方式，进而深入剖析其在政治博弈、反恐实践、军事活动等方面的具体功能，最后根据舆论对抗的现实情况，提出相关见解与对策。

关键词：社交机器人；舆论斗争；智能传播

如今，在大数据、云计算及深度学习等科技不断进步的推动下，信息传播已经迈入人与机器协同发展的智慧阶段，呈现出全新面貌。近些年，众多国内外研究指出，在舆论交锋领域被广泛使用的社交软件程序，已经转变为左右网络信息流动的关键力量，并且对国家整体安全、社会秩序稳固以及军事与政治层面的宣传策略，都造成了不可忽视的后果。

一、社交机器人分类和开展舆论斗争的特征

利用计算宣传这一途径，2016年之后，社交机器人就受到西方学术界关注，牛津大学互联网学院对此尤为重视，研究重点涉及政治传播、政治操控以及虚假内容等方向。

（一）社交机器人的主要分类

社交机器人研究领域的学者们依据其运作原理和人与机器的互动模式进行归类，从运作原理来看，这些机器人包括用于远程网络攻击和控制的恶意僵尸网络机器人，用于搜集分析网络数据的调研机器人，运用算法生成内容的编辑机器人，以及模仿真实用户行为的聊天机器人，还有能够响应基础用户询问的交互式助手；从人与机器的互动关系来看，则可分为机器辅助人类和人类辅助机器两大类别。另外，部分研究人士把专门用于舆论对抗的智能设备型社交软件称作“政坛软件”，依据其在舆论对抗中的具体任务和功能，在策略层面，能够分为鼓动软件、附和软件和干扰软件三类。

（二）社交机器人开展舆论斗争的特征

Distil Networks企业所公布的《二零一八恶意机器人数据汇报》表明，二零一七年度，由自动化设备形成的网络数据达百分之四十二点二，其中由恶意自动化设备造成的网络数据为百分之二十一点八。二零一九年，社交网站Facebook单是第一季度便清除了二一亿九千万个伪造账号，这个数字是二零一八年同期数量的三倍，社交网络上的自动化程序虚假账号以及它们制造出来的虚假信息，其规模相当可观。

在制造虚假关注度的同时，社交机器人还暗中影响目标群体，部分国家及政治势力借助这些机器人，向特定人群传播大量具有误导性或政治偏见的言论，在社会敏感议题上不断挑起并加剧公众对立，促使人们产生情感上的共鸣，以此操控舆论走向，削弱主流思想的影响力，降低民众的政治归属感。牛津大学互联网研究院在一份题为《挑战真实和信任：全球有组织的社交媒体操纵盘点》的研究报告中明确表示，当前有越来越多的国家借助YouTube之类的社交平台爱游戏ayx官网登录入口，运用机器人来散布不实消息，实施政治宣传，进而改变人们原有的想法。

二、社交机器人开展舆论斗争的主要领域

放眼世界，社交机器人进行舆论交锋的核心地带涉及国家间的政治干预，反恐层面的言辞较量，以及军事活动中的舆论冲突。

（一）国家之间的政治干扰

2020年美国大选期间，兰德公司陆续刊发四份文件，文件指出，俄罗斯借助社交媒体伪造身份，组建规模庞大的社交机器人部队，通过“巨魔农场”体系化运作，搜集情报，传播虚假信息，加剧美国国内矛盾，以此干预美国总统选举结果。

此外，借助社交软件程序搅动“颜色变革”来倾覆其他国家政府也是它达成政治干预的关键途径。二零二零年牛津学院的罗伯特·戈瓦在《波兰的数字化宣传：假消息放大器和数字公共空间》一文中指出，在运用社交软件程序、推广账号和虚假资讯等手法干预政治领域，波兰民众早已饱经风霜，丝毫不逊色于美国和俄罗斯的同行人士。如今社交机器人技术使得中等规模的国家乃至小国都有能力挑起舆论战，并且策划所谓的“颜色革命”。

（二）反恐行动的话语博弈

恐怖组织利用社交机器人散布虚假信息，引发全球混乱，实施宣传攻势。中东媒介研究院早在2015年就发现，ISIS至少控制着5万个Twitter智能账号。华盛顿近东政策研究所透露，ISIS每周发布的宣传内容能迅速传播到6种语言。ISIS除了宣传思想与极端行为之外，还特别重视温和的传播方式，大约三分之一的宣传内容是用来歌颂哈里发政权及其建立的国家，同时向世人介绍伊斯兰的历史文化，他们转发的图片多展示新建的医疗机构和教学场所，以及描绘理想社会景象的孩童欢乐面孔和城市居民的日常生活。

（三）军事行动的舆论对抗

叙利亚内战期间，阿拉伯之春运动之后，该国安全机构大量运用社交机器人实施舆论操控，针对反对派展开行动，比较出名的是个名为“萨拉”的机器人，该账号伪装成知名意见领袖，拥有十二万五千名关注者，它有效干扰了媒体通过推特平台获取叙利亚战况的报道。

未来的武装冲突里，由社交机器人发起的舆论对抗将越来越成为混合战法中的关键一环。美国兰德智库在2019年发表的《当代政治宣传研究》中明确指出，军事指挥官和外交部门需准确把握智能传播引发政治对抗的核心情报需求，情报机构应强化信息采集与研判实力，重点用于发现早期破坏、强制干预等非常规战法所衍生的全新挑战。

三、社交机器人应用舆论斗争带来的启示

考察国内外社交机器人应用在舆论对抗中的表现形态与实际运用情况，能够为应对社交机器人干预舆论的相关挑战提供有益启示。

（一）建设社交机器人舆论干预防范体系

当前社交机器人运用了多种识别技术，包括通过机器学习训练的识别方法，借助图论进行的检测技术，利用众包方式实现的检测技术，以及根据特征分析的检测技术等。不过当前社交机器人检测办法尚不完善，能够参考美国印第安纳大学所开发的用于Twitter社交平台的BotOrNot公开鉴别体系，此体系借助Twitter的检索功能，从网络信息、好友关系、用户行为、内容发布、时间规律和情感倾向等六个维度搜集待测账号资料，展现出良好的鉴别效果。此外，必须建立社交机器人网络舆情监测系统，制定社交机器人舆论干预等级警报方案，研究智能传播情境中的警报标准，设计包含公众关注度、波动幅度、演变过程和态度走向等维度的警报评估参数，着重剖析特定私密性基层平台、加密性约束体系网络用户的情绪倾向、言论力度和立场倾向。

（二）打造社交机器人舆论干预人才队伍

当前，从事宣传引导工作的人员大多具备人文学科和社会科学方面的知识，然而，运用网络机器人进行舆论交锋则要求具备“信息技术+社会科学”跨领域复合型人才。因此，我们可以借助改进计算传播人才库、云知识平台以及高校社交机器人综合实验室等途径，严格挑选计算机科学、传播理论、数据科学、量化分析等领域的专业人才，组建计算宣传队伍，队伍中需要包含学术造诣深厚的计算宣传理论专家、既懂机器行为又懂网络舆论的技术研发人员，同时还要有善于处理社交机器人舆情危机、擅长智能传播发布和互联网舆论调控的应用管理人员。

（三）探索社交机器人舆论斗争实战应用

当前舆论对抗形势不断演变，信息科技、数据挖掘及量子领域的显著进展，致使舆论对抗领域持续扩展且结构愈发复杂。所以，必须预判未来舆论对抗态势，研究社交程序在实战中的舆论对抗作用。

我们需从全局高度规划社交机器人实战部署，当遭遇西方势力借机诋毁挑衅时，要敢于借助社交机器人进行舆论反击、正面回击，借助相关社交机器人对敌方社交平台实施信息攻势，制造"混淆视听"效果；要激活并增强我方"人格化"舆论引导者社交机器人账号的言论分量爱游戏app官方网站登录入口，同时运用宣传机器人、模仿者机器人和干扰机器人实施协同作战、多点突破，针对敌方设置议题焦点，以此彰显实力营造声势、全力达成舆论主导。通过攻破敌方社交机器人验证账户的权限，这些机器人能够预测人类用户的特征，解析社会关系网络，打击敌方的意见引导者，执行舆论对抗和情报收集工作，迅速扩大敌方冗余信息的扩散，压制其有效信息的传播，全面扰乱对方的信息体系，加剧其内部冲突，形成显著的规模效应，进而掌握舆论对抗的主动权爱游戏app入口官网首页，改变传播趋势，为后续行动争取关键时机。

（作者单位：国防大学军事文化学院）