学网传还得是彭兰！这9个新传考研答题框架绝了

临近考试，爱宝们是否依然感觉自己的回答缺乏新意？一谈到结构，脑海中浮现的仅仅是“宏观微观”和“五个W”。这两种结构虽然容易记忆且方便使用，却难以让人眼前一亮，在众多相似的答卷里，很难显得与众不同。

明白，框架其实是考题的核心所在。评卷者稍加浏览框架，就能了解考生对题目的见解，进而评估其剖析力与条理性。民间一直有种说法，要是题目没做完，单把框架列出来也能获得分数。这足以证明答题结构的关键作用。

构思一个出色的答题结构，需要扎实的知识积累、流畅的文字功底和严谨的思路作为支撑，这三方面都不是一蹴而就的。但如果我们能够借鉴权威学者的研究论文，学习他们的写作思路和框架，就能显著提高效率。

近日流传一个说法，该说法指出某个主题是每年考试的重点内容，许多准备相关专业考试的学生都认同“需要记忆彭兰的观点”这一看法，播播今天就根据彭兰教授近些年的研究成果，整理了九个能够应对各种网络传播考试题型的实用答题思路，建议大家认真学习。

智能技术

答题框架一

信息采集——内容加工——内容审核——用户反馈——数据伦理

适用题目一：智能化技术对新闻生产的影响。

一、智能化技术扩张的信息采集力

（一）给记者第六感：智能技术辅助采访

有助于提升采访和写作速度的设备，比如：记者在采访中使用智能眼镜；以“媒体大脑”为名的目标检测和信息搜索系统；能迅速把录音等声音资料变成文字内容的技术。

（二）“巨”“微”并重：信息采集向大数据与个性化的双向延伸

新闻报道在呈现全局性态势、大众性看法与心境或推演未来趋势时，常借助海量数据。同时，媒体的信息搜集正转向“细”与“专”的层面，即更广泛地获取个人层面的资讯。朝向“宏”与“细”两个维度拓展的信息采集，以及各类数据的融入，也为媒体的选题构思、传播改进、受众洞察等工作提供了新的视角与方法。

（三）万物皆媒：传感器成为新信息源

智能设备跟传感器能够当作人类器官的拓展，当人的感知力无法触及的领域时，借助这些物品，人能更高效地搜集信息并作出判断。反过来，将来也能借助这些物品来洞察人，通过智能设备跟传感器等收集的数据，能更深入地掌握人的活动情形跟身体状态，以及人所在的社会环境等。

二、智能化内容加工的走向

（一）从机器新闻写作向智能化多媒体生产的扩展

视频可以自动生成，包括拍摄和后期制作过程；智能化的主持人可以投入应用；各种媒体素材能自动组合，并匹配相应的文字插图；内容发布阶段，智能技术还能继续优化内容，比如，根据受众意见调整语言特色、标题和图文组合，或者改进内容传播的流程。

（二）从机器独立运作向人机协同生产扩展

新闻报道的撰写和影像作品的制作，单纯依赖自动化设备存在不足之处。往后机器能够在资料扩充与深度分析等领域担当助手角色，人与机器合作能够使视频成品既维持人类视角体验、审美情趣和思维深度，又在某些层面达成创新突破。

三、智能化技术下的内容审核

核心任务在于：识别异常内容，确认异常内容，修正异常内容。这为谣言、假消息、有害资讯等的辨别开创了新路径。

四、智能化技术下的用户分析与反馈机制

今后针对顾客的洞察或将深入到个人层面，并且会注重各种情境中个人的实际需要；与此同时爱游戏登录入口网页版平台，感应设备将革新信息交互的回应方式。

五、数据伦理：内容生产中数据权力的约束

数据或会沦为后真相的牺牲品，数据生成过程，例如数据收集、处理、研究等环节的错误，可能使客观数据形成错误表象。另有一些人通过伪造图像、音频、视频等手段，进一步扰乱了新闻报道的真实性。

️ 播播说

彭兰老师探讨“智能化技术对新闻生产的作用”的体系很有参考价值，尽管同样立足于新闻制作环节，其具体观点阐述得相当深入和周全。此外，在结尾部分增加了数据道德这一经常被忽视的视角，让整体论述带有反思色彩，更能彰显权衡分析的能力呢

适用题目二：智能化内容生产的常态机制。

一、人力＋物力、现实＋虚拟：人机协同的信息采集

新闻制作涉及的资料，既有关于选题构思的资料，也有新闻报道中直接引用的资料，还有受众意见、受众研究的资料，在传统媒体时期，这些资料的搜集主要依靠人力，而随着科技的发展，机器变成了关键的信息收集工具。

二、技术甄别+专业把关：人机协同的信息审核

处理当前数量庞大的资讯，需要对其内容加以筛选，单靠人工难以胜任。机器设备已是信息核验的关键帮手，它或许能促成资讯查证的新方法与新体制。

三、批量处理＋精深加工＋风格化表达：人机协同的作品创作

最终，媒体需要向受众提供内容详实的成品，在制作环节，机器参与将变得普遍。机器高效运作，挖掘信息的能力强大，能让人从部分工作中抽身，将更多精力用于特定类型的创作。由人或机器单独完成，或两者合作产生的成果，会以不同面貌，满足受众多样化的需求。

四、机器分发＋社交分发＋专业分发：人机协同的内容分发

内容传播体系既要帮助创作者处理信息传播的难题，也要帮助读者筛选出众多信息中的目标内容。计算分配方式由此产生，并且获得部分受众的支持。在智能传播环节，还会出现社交程序，它们能通过和受众的交流，更准确地掌握受众的偏好，并挑选匹配的信息进行传递。

媒体转型

答题框架二

媒体产品——用户角色——内容生产

适用题目：试论述媒介融合/媒介转型的主要路径

一、移动化:在渠道迁移中完成系统升级

(一)移动化产品:超越客户端

媒体客户端以外，诸如个性化推送平台、社交平台和服务性平台等，也可能成为媒体内容移动化的新途径，这些途径多种多样，但移动化的内容生产，并不仅仅是将原有媒体内容简单转移至小屏幕，它更要求具备垂直化产品思维，需要精准分发思维，要实现内容与社交的有机结合，还必须采用场景化传播思维，同时也要整合多种分发平台，这些思维模式都是其必要支撑。

(二)移动化视频:在场感+新叙事

移动化也代表着传播方式上视频化趋势的增强。移动视频看似是电视媒介的拓展，实则是对电视表现手法的颠覆。一方面，必须采用创新性的观察角度和讲述手法，将"即时体验"转化为"深度参与"；另一方面，要重新发掘视频的表现形式，集中展现特定议题或事件的某个关键维度，以迅捷的节奏制造视觉焦点，甚至要求在极短时间之内呈现令人印象深刻的视觉冲击。

二、社交化:用户角色在三个层面的升级

(一)社交化传播:让用户成为渠道

社会化扩散的宗旨在于借助社交渠道来增强信息的传播范围，其核心在于促使受众转化为扩散媒介，要达成这个目的，必须为信息与受众注入互动能量。

(二)社交化生产:让用户成为新生产力

媒体平台的发展，不应仅限于信息的社交化分享过程。更充分的平台运用方式，是将受众转化为新的创造力量，参与媒体内容的生成环节。用户自主创作的内容里，包含许多对媒体有价值的信息素材。对这些素材进行深度开发，有助于增强媒体制作信息的能力。

(三)社交化运营:让用户沉淀为持久资源

内容借助社会化得以广泛扩散，同时社交媒体的用户资源也受到激发，要维持并利用这些资源，必须进行更持久的社交化活动。需要找出对媒体有长久价值的用户及其资源，并不断进行维护，以此扩大媒体内容品牌的影响力，并探索潜在的盈利途径。

三、智能化:正在发生的新内容革命

(一)智能化内容生产:技术驱动底层革命

过去内容创造的基础主要依靠个人经验，如今人工智能技术正形成内容创造的一种全新基础，尽管它无法取代个人经验，却会显著调整创造方式与创造体系，促使内容创造发生变革。

(二)智能化分发:技术深层改变传媒业生态

高效的分发方式，让个性化推送平台获得了部分厌倦信息泛滥的用户的青睐，同时满足了部分用户对定制化阅读体验的期待，因此很快在市场上站稳了脚跟。虽然如今的个性化推送平台还存在诸多不足之处，但它们正在重塑媒体行业的形态，这一点毋庸置疑。

️ 播播说

从媒体产品、受众身份及信息制造这三个维度来剖析媒体升级路径是一种较为周全的应答方式，并非仅限于媒介信息范畴，能够彰显你开阔的思路。探讨媒体升级或媒体整合的相关议题时，都可以参考这个模式哦~

答题框架三

特点——现象——问题

多元主体-声音嘈杂；多元途径-内容水准；定制化-信息孤岛；零散化、感性化-非理性

适用题目：万众皆媒的环境下，专业媒体面临哪些挑战？

一、众声喧哗检验专业声音的成色与音量

自媒体时代来临，嘈杂与纷扰在所难免，传统媒体的声音受到压制。“全民皆媒”造成内容数量上的巨大飞跃，庞杂的信息正削弱各平台内容的专业水准。

二、社交化传播考验媒体内容的社交动力

如今人人都是传播者，许多资讯借助社交平台扩散，传统媒体也需借助社交途径拓展影响。然而社交传播的效果更多取决于内容的互动性。在内容创作方面，既要推动表现手法革新，也要调整沟通姿态，同时必须兼顾信息传播的权威性，如何在这几方面找到平衡点十分关键。

三、个性化传播、信息茧房挑战媒体内容的穿透力

社交平台虽然方便人们低成本获取定制化资讯，却也容易造成信息壁垒，为形成信息孤岛埋下隐患。因此专业媒体必须肩负起维护信息均衡的职责，通过优质内容突破个人视野局限，其能否实现这一目标，关键在于材料的感染力以及推广策略。

四、碎片化、情绪化的社交传播放大后真相困扰

信息扩散加剧了“后真相”现象，即时性内容制造使事实探究过程变得缓慢，同时信息审核机制也相应松弛，在追求速度和人人都能成为传播者的环境下，审查环节常常被忽视。

️ 播播说

面对社交平台对传统媒体造成的改变，不一定非要遵循事件要素的框架。在这篇学术文章里，彭兰教授采用观察实际状况再探究原因的方法，这种研究路径非常值得大家参考和采纳~

答题框架四

职业媒体人——用户个体——非媒体组织——媒体新技术的拥有者

适用题目：社交媒体环境下，专业媒体如何应对挑战？

一、职业媒体人:坚守专业主义、再树专业性标杆

从事专业媒体工作的人员，或以自媒体形式进行职业化新闻创作的内容创造者，都应当将新闻专业精神作为根本遵循。往后，专业媒体将作为专业力量的关键支撑，同时也是专业精神的主要践行者。不同组织和个人都以各种途径追求专业水准，职业媒体人更应成为专业度的典范，他们的专业素养需要新的技能作为支撑，诸如跨平台合作技巧、社交网络平台运用水平、信息传播管理能力、数据分析水平以及人机交互协作技巧等。

二、个体:从信息消费者素养向生产者、传播者素养扩展

当前媒介环境持续演变，传播者与传播方式随之调整，新闻领域的职业化态度必须升级为新一代标准，这种标准不再局限于特定行业范畴，而是转化为新闻传播链条上每位参与者共同遵循的行为准则和核心价值理念。当前数字媒体环境下的公民媒介能力，并非仅限于传统“媒介能力”所定义的信息获取能力，还涵盖了内容创作与分享能力、人际互动能力、集体事务介入能力等多个方面。

三、非媒体组织:在公共传播方向下构建新媒介素养

当前社会，众多机构借助新兴传播渠道发声，这些渠道已成为媒体与民众获取资讯的关键途径，其信息传递过程，自然融入了公共传播体系之中。由此可见，这些机构对媒介的运用能力，深刻关联着整体信息氛围与内容格局。

掌握媒体新技术的群体，必须同时遵循技术道德规范，以及新闻传播领域的职业操守，这两种准则对他们都有约束力。

掌握先进技术的企业，尤其是平台、算法和数据技术的控制者，在未来公共信息制造的专业重塑过程中具有关键作用。技术的影响力越强，就越需要规范和道德的引导，这既涉及技术层面的伦理，也涵盖新闻传播领域的专业操守。

️ 播播说

讨论如何面对社交平台上的难题，能够从多个参与方角度来构建体系，有助于拓宽思路。在当前网络传播环境中，每个人都可以成为信息发布者，涉及的个人和机构并不仅限于新闻传播界，还可以延伸到其他关联行业，关注此议题的人运用“多方参与原则”时，可以借鉴彭兰教授提出的这个构思。

答题框架五

传播主体——传播模式——传播时空——传播渠道

适用题目：试论述新媒体传播的特点/发展方向。

一、新传播主体:万众皆媒、万物皆媒

新媒体传播有个显著特征，就是传播难度减小，出现了“人人都是媒体”的现象，以往由专业媒体从业者控制的大众传播，现在转变为所有人都能参与的传播，未来新闻制作的各个阶段，参与角色未必都是人类，一个“万物都能传播”的时代也将来临。

二、新传播模式:个人门户+人际媒介

如今人人都是媒体，也促使了信息传递方式的革新。个人专属平台应运而生，从根本上重塑了大众信息传递的运作方式，让大众信息传递以人际交流作为根基，公共信息的扩散越来越依赖个体传播者，而非传统媒体机构。在这种信息传递方式里，互动和分享成为内容制造与扩散的主要驱动力。

三、新传播时空:碎片时间+流动空间+场景

移动网络将人们的整段光阴分割成零散时段，时间间隔不再是他们接触新式传播的阻碍。伴随移动网络引发的空间变革，更关键的是其“四处游荡”的特性，信息接收场所从“广泛覆盖”转为“定点感知”，新闻制造地点也从“传统机构”扩展到“即时现场”。在此背景下，特定情境成为移动传播不可或缺的一部分。

四、新传播渠道:从管道到平台

传播途径不断增多，新媒体的信息传递显现出“渠道集中”的现象。不再是过去那种单一通路，而是信息发布者与接收者通过平台碰面，受众在内容制造和扩散方面的作用更加凸显。

短视频

答题框架六

要素配置——叙事模式——重点类型——生产机制

适用题目：谈谈短视频的传播策略、发展方向

一、优化要素配置寻求最大传播力

从流动扩散角度分析，短视频包含五个关键构成：中心议题、吸引点、呈现方式、交流途径、传播渠道以及视觉呈现。信息类短视频的影响力，产生于这些构成要素的恰当选取和有效搭配。

二、面向“移动”凝练“微叙事”模式

这类视频片段无法照搬传统电视节目、电影的故事讲述方式，不过必须适应手机观看的特点，构建出一种全新的“短小叙事”框架。

三、继续培育“硬核新闻”等“优质种子”

当今的资讯类短视频，基本上都是轻松的新闻报道、宽泛的新闻类内容，但媒体若想在短视频领域获得更旺盛的发展动力，就必须精心培养具有显著新闻价值、主题较为严肃的精品短视频“种子”。

四、UGC与PGC协同创新生产机制

专业媒体制作的短视频，并非完全依靠其内部制作流程，短视频的创作更强调广泛参与和共同完成。就创作人员而言，信息类短视频应当采用“专业制作加用户创作”的模式，用户创作能够提升素材的多样性、传播广度和即时性，而专业制作则有助于维持内容水准的可靠性。

️ 播播说

短视频的推广方式多种多样，不必局限于单一模式，但整体构思需具备条理性。彭兰在学术文章中提及的构成要素、故事讲述方式、核心内容选择以及制作流程等要点，能为创作者们提供借鉴思路。

答题框架七

发展过程——特色——内容

适用题目：谈谈短视频兴起的（文化）原因。

一、“创新与扩散”：从民间文化走向公共性传播

短视频的演变过程，可以划分为几个时期，首先是以抒发个人情感为核心的草根文化时期，接着是企业化运营时期，最后是面向大众传播的普及时期。

二、生活化：短视频的文化基调

源自民众传统的短视频，其文化特质不同于电影等常规视频，这种独特文化特质为短视频注入了新的生机。

三、以人为本：短视频的文化基因

以人为中心是短视频的主要特质。通过分析热门短视频，能够发现其中蕴含的“人性魅力”，关注个体的经历爱游戏app官方网站登录入口，展现普通日子里的温暖与触动。短视频的制作者虽然各式各样，但基本上都是借助人来传递信息。

人机关系

答题框架八

信息传递——信息处理——信息提升——选择决断——价值形成——沟通交流

内容创作时，人工智能与人类擅长的领域各有侧重，智能媒体时代背景下，二者协作模式出现新变化，具体差异表现在以下几个方面，首先，机器在数据处理和模式识别上具有优势，能够快速完成海量信息的分析整理，而人类则更擅长创意构思和情感表达，擅长赋予作品更深层次的意义，其次爱游戏ayx官网登录入口，机器可以持续工作而不会感到疲劳，保证内容生产的稳定性和效率，但人类在创新思维和复杂问题解决上更具潜力，能够应对更加多样化的挑战，最后，随着技术进步，机器的智能水平不断提升，开始能够辅助人类进行部分创作任务，但人类的主观能动性和审美判断仍然是不可替代的，人机合作需要找到最佳平衡点，才能实现内容创作的最大化价值

一、对事物的反映方式：机器的客观呈现与人的主观观察、描述

人的主观视角、研究、剖析与表述技巧，直接关系到新闻报道的水准与广度；机器对新闻现场的呈现，则是借助客观手段，尤其是数据来进行展现。将机器的客观展现与人的观察和表述相融合，能够使报道更加丰满、多样，满足不同人群的各类需求。

二、内容产出优势：机器的信息加工与人的观点表达

机器在收集信息的范围和深度、处理信息的快慢以及拓展信息的能力等方面表现突出。机器能够总结一些模式，但模式不代表看法。真正能提出有见地的，终究是人。借助机器提供的更全面、更细致的信息环境，人们的看法也会更有根基。

三、信息增值方向：机器的知识生产与人的意义创造

传播渠道仅是资讯的传递者，更应探究内容的深层内涵，达成信息的价值提升，设备主要借助知识创造达成此目标，个体则要在知识创造之上完成意义构建。

内容创作时的判断基础：设备提供的精确信息，以及人类凭借学识和本能做出的判断，二者共同发挥作用

设备、运算方式介入创作领域时，产生了以信息为根基的精确观念，信息量持续增大，逐渐演变为传播行业的决策依据。不过我们务必注意，个体或许会受信息与运算方法所约束，失去自主性，完全依附于设备而行动。

五、创作本质：机器的“计算性”创作与人的内驱性表达

部分人工智能生成的作品，在艺术层面也能带来美的感受，甚至展现出人类未曾涉足的想象力，然而从制造机制角度分析，这些机器主要依靠对数据的处理和运算，来模拟人类的创作手法，逐渐构建出独特的表现方式，它们的创作过程，本质上是在人类设定的指令下进行的一系列数学运算活动。

六、传播中的互动：机器的程式化互动与人的共情性交流

人工智能主持人或者社交型程序，虽然能够分辨人类的情绪或者模仿表达情感，但它们所处理的情感全都是经过计算得出的，缺少人类实际经历的支撑，仅是些虚拟的信号。

答题框架九

自我认识——社会交往——群体融入——情感支持

适用题目：人机传播可以替代人际传播吗？

从人的天性来说，有时候人们更倾向于选择能够驾驭的机器交流，而避开代价更大、难以操纵的真人沟通。不过机器交流并不能满足人们所有需求，真人沟通的某些作用，是机器交流无法取代的。

一、人际传播可以帮助人更好地认识自己

人们能够借助和他人互动来了解自身，是因为互动对象具备主动特性，人们借助他人对自己的评价等回应看见“心中的影像”，也意识到群体中“旁人”的存在、自我与旁人的不同，但与机器互动容易加剧人的自我中心倾向与自我暗示，机器作为旁人被忽略乃至无视，人们也难以从机器处得到关于自我的确切审视与洞察。

二、人际传播也可以培养人们的社会交往素养

理解他人、体谅他人、共情他人等社交能力，这些是人际沟通顺利进行的基础，沟通中的摩擦与分歧也是增强这些能力的必然过程。如果在人际互动中，人们保持过去与人机交流时形成的自我本位倾向，对别人的认知、感同身受程度降低，进行人际互动也会面临诸多阻碍。

三、人际传播是建立社会联系、汇入群体的方式

人的互动有助于形成社会关系圈，这是社会资源的重要根基。借助这种关系圈，人们能获取更多关于周围状况的资讯，认识社会，明白社会纷争与矛盾，从而有效应对环境难题。然而与机器的沟通，却会让个体陷入孤立状态，忽视社会矛盾。倘若人们慢慢减少与他人来往，也就等于斩断了与社会关联的链条。

四、人际传播具有交换社会资源、提供情感支持的功能

人类之间的交流促进个体的社会融入，这个阶段涉及社会财富的相互往来与流转，但机械设备显然不能赋予个体此类社会财富。此外，机器也无法给予情感上的慰藉，倘若人们过于倚重与机器的沟通，可能会遭遇新的孤立。

好了，今天的分享就到此结束，各位粉丝，如果还希望了解答题的结构，欢迎在平台后台留言。