推荐一本基于Python大数据分析的书籍？
实际上，基于Python的大数据分析的书籍实际上很多。这是我向您推荐的三本书。
第一本推荐书：“使用Python进行数据分析”
“使用Python进行数据分析”详细介绍了使用Python操作，处理，清洁和组织数据的具体细节和基本点。第一版中文售出了100,000份。该版本的“使用Python的数据分析”已完全升级，并为Python3.6进行了全面修订和更新。
“使用Python进行数据分析”
这本书是由Python Pandas项目的创始人Wes McKinney撰写的，详细介绍了使用Python操作，处理，清洁和组织数据的具体细节和基本点。第二版对Python 3.6进行了全面修订和更新，涵盖了Pandas，Numpy，Ipython和Jupyter的新版本，并添加了大量实用案例，以帮助您有效地解决一系列数据分析问题。
版本2中的重大更新包括：
•所有代码，包括Python教程，更新为Python 3.6（第一版使用Python 2.7）
•更新了Python第三方发行的安装说明Anaconda和其他必需的Python软件包
•将熊猫库更新为2017年的新版本
•有关更高级熊猫工具和一些用法提示的新章节
•使用StatsModels和Scikit-Learn的新简要介绍
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第二本推荐书：“ Python数据分析和采矿实践”
“ Python数据分析和采矿实践”系统地解释了所有技术以及数据分析和建模的知识，包括金融，航空，零售，能源，制造，电子商务和其他领域的全面案例。
这本书是Python数据分析和采矿领域的事实上的公认标准。第一版售出了100,000多册，销售势头仍然很强。它已被中国的100多所大学采用，并受到大多数数据科学工作者的尊重。对于经典。
“ Python数据分析和采矿实践”
作者在工程实践，教学以及在大数据挖掘和分析领域开展业务有超过10年的经验。他不仅掌握了行业中的新技术和实用方法，而且还深入了解学生和教师的需求和痛苦点，这为本书的内容和发展奠定了坚实的基础。表格提供了强大的保证，这是本书第一版成功的关键因素。
这本书总共有13章，分为三个部分，从技术理论，工程实践和高级改进的三个维度中详细说明数据分析和采矿。
第1部分基础知识（第1〜5章）
它主要解释了Python数据分析和采矿的工具和技术理论，包括数据挖掘的基本知识，Python数据挖掘和建模工具，数据挖掘的建模过程以及挖掘建模的常见算法和原理。
第2部分：实用战斗（第6〜12章）
通过工程实践案例，解释了数据挖掘技术在金融，航空，零售，能源，制造，电子商务和其他行业中的应用。就案例组织结构而言爱游戏app入口官网首页，本书按“介绍案例背景和采矿目标→详细说明分析方法和过程→完成模型构建”的顺序进行，程序实施代码插入了建模过程中的关键链接。最后，如果通过计算机实践应用程序，请加深您对数据挖掘技术的理解。
第三部分：改进（第13章）
它的重点是解释基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TIPDM）的功能和使用。以航空公司的客户价值分析为例，它介绍了如何使用此平台快速构建数据分析和采矿项目。
本书不仅提供了一个实践环境，例如TIPDM爱游戏最新官网登录入口，还提供了支持的案例建模数据，Python源代码和教学PPT。
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第三本推荐书：“集体情报编程”
“集体智能编程”通过典型的应用程序案例深入解释了人工智能和机器学习中的经典算法。直接解释了该算法的优势，缺点和使用方案。提供了Python代码，并且可以直接配置和运行环境。
“集体智能编程”使用机器学习和计算统计作为主题背景。它专门讲述了如何在网络上挖掘和分析数据和资源爱游戏ayx官网登录入口，如何分析用户体验，营销，个人品味和其他信息，并得出有用的结论。复杂的算法用于从Web网站获取，收集和分析用户数据和反馈信息，以创建新的用户价值和业务价值。 “集体智能编程”具有详细的内容，包括协作过滤技术（实现相关产品建议功能），集群数据分析（在大规模数据集中发现相似的数据子集）和核心搜索引擎技术（爬网，索引，查询，查询引擎，Pagerank算法等），用于搜索大量信息和分析统计数据以得出结论，贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤，文本过滤）的优化算法，使用决策树技术来实现预测和决策模型，以及与信息相匹配的技术，以匹配技术社交网络，机器学习和人工智能应用程序等。“集体智能编程”是Web开发人员，建筑师，应用程序工程师等的绝佳选择。
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俗话说，没有书比相信书籍更好。我们不能停止阅读！在学习书中的知识并练习书中的问题时，我们应该提出一些自己的问题并解决这些问题。学习效果会更好！
