商务智能 管理视角 原书中文完整版 第2版
基本信息
编辑推荐
《商业智能（从数据分析管理角度看的原著，第3版）/数据科学与工程技术系列》作者：Ramesh Sharda、Duerson Deren、Ephraim Teban*，主要从管理角度介绍了业务的应用和实施详细介绍商业智能，高度重视商业智能技术的应用，特别是最新的新领域和新应用。通过来自大型全球公司、小型企业、政府机构和非营利组织的大量现实案例爱游戏app官方网站登录入口，生动地阐述了相关概念和理论。
本书从理论和应用角度讲解了射频识别、云计算、社交网络、Web2.0、大数据等。重点放在支持企业和许多用户的系统上，而不是孤立的基于互联网的商业智能系统。
内容介绍书
电脑书籍
本书主要介绍了商业智能的一些核心技术的应用，包括数据仓库、业务报表和企业绩效管理、数据挖掘、文本和Web分析、大数据分析等。便于读者理解和掌握。商业智能在商业决策中的应用。第三版的改进主要集中在以下几个方面：文本和Web挖掘、大数据和分析、商业分析的趋势和前景。本书可作为MBA、研究生和本科生商业智能、决策支持系统等管理学、电子商务和企业管理等课程的教材。也可作为管理信息系统、业务数据分析等课程的辅助教材。也适合从事企业信息管理和业务分析人员阅读。
前言商业智能：分析的管理视角，3E
分析已成为当今时代的技术驱动力。 IBM、甲骨文和微软等许多公司正在创建新的基于分析的部门，以帮助公司更灵活、更高效地开展业务运营。决策者正在使用更多的计算机化工具来支持他们的工作。甚至消费者也直接或间接地使用分析工具来帮助做出有关购物、医疗保健和娱乐等日常活动的决策。商业智能（BI）领域正在走向实时数据流的创新应用爱游体育app下载官网，这些数据流过去没有捕获过，而且还没有有效的方法来分析数据。新的应用转向日常医疗保健、体育、娱乐、供应链管理、公共设施以及几乎所有可以想象的行业。
除了传统的决策支持应用程序之外，第三版还使用案例、产品、服务和练习以及基于 Web 的问题讨论来将读者的视角扩展到不同类型的分析。我们专注于网络智能和网络分析，它们与电子商务和其他网络应用程序中的商业智能和业务分析 (BA) 并存。本书由独立网站 (pearsonhighered.com/sharda) 和非独立网站 dssbibook.com 提供支持。我们还在网站的专门区域中提供了许多软件教程的链接。
本书旨在向读者介绍统称为分析的技术。本书介绍了这些技术的基本原理、如何构建和使用系统。我们根据 EEE 方法组织这些主题：暴露、体验和探索。本书主要展示不同的分析技术及其应用，旨在让学生了解其他组织如何利用分析技术进行决策或获得竞争力，并从中获取知识。我们相信，展示分析可以做什么以及如何做是学习分析的关键。在描述这些技术的同时，我们还介绍了一些软件工具来帮助学生体验这些技术。虽然每一章都提供了具体的建议，但学生和教师可以将本书与不同的软件工具结合使用。本书附带的网站包含具体的软件说明，但学生仍然可以通过不同的方式体验这些技术。最终，我们希望此类演示和体验能够激发读者探索这些技术在各自领域的潜力。为了促进这种探索，我们在整本书中提供了练习，引导读者加入 Teradata 大学网络和其他包含团队练习的站点。我们还在网站中强调了新的创新应用程序。
第三版的大部分工作集中在三个部分：改编、更新内容和更清晰的重点。尽管进行了这些修订，我们仍然保留了使本书成为市场领导者的全面性和用户友好性。最后，我们提供了其他书籍中没有的准确、及时的材料。下面我们详细介绍一下版本3的变化。
第三版增加了什么内容
为了提高质量，第三版的内容进行了广泛的修改，重点放在分析上。这一版主要围绕三类分析来组织本书，增加了大量新内容，删除了一些过时的内容。下面列出了几个主要变化：
新的组织结构本书介绍了INFORMS提出的三种分析类型：描述性分析、预测性分析和规范性分析。第 1 章首先介绍商业智能和分析，第 2 章概述数据仓库和数据集成。第3章包括描述性分析或报告分析，重点是可视化和业务绩效评估。第 4 章介绍预测分析。第五章将分析扩展到文本、网络和社交媒体。第 6 章介绍大数据和分析。第 7 章讨论业务分析的未来趋势和主题，例如基于位置的智能、移动计算、基于云的分析和隐私/道德问题。第 7 章还概述了分析生态系统，帮助读者理解所有不同的方法。
新章节本书添加了以下章节：
第5章涵盖了许多热门主题，包括文本挖掘、网络分析和社交分析，几乎是全新的章节（95%是新内容）。
第六章介绍大数据和分析，涵盖大数据技术的主要组成部分和特征。本章也是全新的章节（99%新内容）。
第7章分析了正在改变或将改变分析技术的几种新现象，包括基于位置的分析应用程序、面向消费者的分析应用程序、移动平台、基于云的分析和隐私/道德问题。第 7 章最后讨论了分析生态系统（90% 是新内容）。
精简内容 为了使本书更加简洁，我们只保留了最常用的内容。我们还删除了几乎所有在线内容，并使用我们的网站提供更新的内容和链接。此外，每章的参考文献数量也有所减少。
更新的作者团队 基于第二版作者（Turban、Sharda、Delen 和 King）撰写的优秀内容，第三版主要由 Ramesh Sharda 和 Dursun Delen 进行修订。 Ramesh Sharda 和 Dursun Delen 在工业界和学术界的决策支持系统和分析方面拥有丰富的工作经验。
幻灯片的新图虽然印刷版保留了上一版本的原始图像并添加了许多新图像，但我们重新绘制了许多图像，这些图像在图像库中提供了彩色版本。
实时更新网站 本书提供了一个网站 (dssbibook.com)，其中包含书中提到的新闻报道、软件和 YouTube 视频的链接。
修订和更新的内容几乎所有章节都已替换为基于最新故事和事件的新开头小插曲和章末应用案例。此外，我们还更新了本书中的应用案例，纳入特定技术/模型应用的最新案例。我们还删除了一些旧产品链接和参考。最后爱游戏登录入口网页版平台，大多数章节都有新的练习、网络任务和讨论问题。
下面介绍第三版前几章的主要变化。
第1章介绍了INFORMS提出的三种分析类型：描述性分析、预测性分析和规范性分析。正如前面提到的，我们使用这种分类来重新组织本书。第 1 章 60% 是新内容。
第2章
