Gartner发布2025年中国人工智能十大趋势

TechWeb报道，6月25日，Gartner发布了“2025年中国人工智能十大趋势”报告。在报告中，Gartner预测，未来五年内，我国社会的人工智能应用普及率将超过50%。

Gartner指出，在全球人工智能发展格局不断变化的背景下，我国所取得的成就使我们得以深入洞察那些有望塑造未来市场格局的新兴技术和能力。

Gartner发布的2025年中国AI十大趋势为：

一、开放式GenAI模型

自2025年1月起，DeepSeek受到了广泛关注。此后，我国超大规模云和AI服务提供商普遍采取了将模型部分开源的策略。这一做法推动了合作与创新的进展，让开发者得以在现有模型基础上进行开发，满足特定需求对模型进行定制，并为整个AI行业作出贡献。开放式人工智能模型推广了高级AI技术的广泛应用，它在加速科研进程、促进技术革新以及让公众普遍受益于AI的便利方面起到了至关重要的作用。

Gartner预测，到了2026年，我国将有半数以上的AI产业生态采用开放式GenAI模型进行构建。

二、“自建”策略倾向

当前，众多中国企业在进行数字化转型的过程中，同时遭遇了人工智能技术带来的崭新挑战与潜在机遇。在应用人工智能技术方面，他们愈发倾向于选择“自主研发”而非“购置”，同时，开放源代码和低成本的解决方案更是增强了他们对“自主研发”或“融合创新”的吸引力。实施该策略的企业不仅能自由调整AI模型的布局、融合自身独有的业务知识并针对特定业务场景对模型进行个性定制爱游戏登录入口网页版平台，而且还能将提出的解决方案与公司特有的运营体系实现深度结合，比如与现行的系统进行无缝对接。

Garter预测，到了2028年，企业将更倾向于建立能够独立研发及掌控专属AI解决方案的内部团队。因此，我国企业对于AI开发技术的需求预计将增加50%。

三、代理型AI

随着AI技术在中国迅猛推广，代理AI逐渐呈现出显著的发展势头。众多国内企业纷纷采纳代理AI来改善业务流程、提升运营效能并增强市场竞争力。我国对AI引领的数字化变革给予高度重视，这一立场与全球范围内向代理AI转型的趋势不谋而合，从而让代理AI成为我国战略技术进步的核心要素之一。

至2028年，预计将有三分之一的软件产品集成代理式人工智能，而这一比例在2024年仅略超0.1%。

四、节俭型AI

节俭型人工智能降低了芯片与算力的使用，使得AI解决方案更具性价比，因而正逐渐成为我国的一大发展动向。在我国，既有经济高度发达的城市地带，也有相对欠发达的农村区域，节俭型AI对于这一经济结构的多样性具有特别重要的意义。这项AI技术的广泛应用，让众多小型企业和初创企业得以在更为公正的竞争态势下茁壮成长，这与我国既注重包容性又追求平衡发展的宏观经济战略不谋而合。

五、工程化能力

中国始终高度重视工程领域的实力爱游戏最新官网登录入口，这一优良传统正促使“工程化能力”成为行业发展的关键趋势。与众多将产品成熟度置于首位的地区相比，我国更侧重于工程的实际操作，并在技术和运营的优化上形成了自己独特的道路。这一做法与现阶段的“自主研发导向”市场潮流相吻合。众多企业更倾向于集中精力于工程化能力的提升和定制化产品的开发，而非仅仅满足于标准化产品的被动适应。这一导向在AI模型的设计与开发阶段、AI应用的推广实施过程中，以及AI基础设施的部署环节中均得到了显著的表现。

六、协作式AI防御体系

中国AI技术的快速发展促使了对AI安全及风险管理的迫切需求。若不能对AI安全风险实施有效控制，企业将面临严重威胁，这包括数据泄露、经济损失、声誉损害，甚至可能导致业务中断。

Gartner预计，在2028年之前，将有60%的中国企业应用人工智能技术，并选择建立协作型AI安全防护机制。他们计划组建跨部门的工作团队，以应对与人工智能技术相关的网络安全挑战。然而，截至目前，这一比例还只有区区的5%。

七、快速增长的AI人才

中国AI产业在国内迅猛发展，对人才的需求持续攀升。与此同时，我国政府为达成宏伟的AI发展目标，正实施培育高素质人才队伍的战略措施。这一举措使得我国在全球AI人才培养与布局领域迅速崛起，成为当之无愧的领军者。

Gartner预测，至2027年，超过半数的首席数据与分析官（CDAO）将致力于争取设立针对数据素养与AI素养的专项预算。这一趋势的推动力主要源于企业在通用人工智能（GenAI）领域的投资并未达到预期效果。

八、无处不在的AI

中国的数字生态体系充满生机，为人工智能的广泛应用奠定了坚实的基础爱游戏ayx官网登录入口，同时也营造了让AI融入民众日常生活的理想氛围。伴随着用户需求的日益增长和对本土需求的深入洞察，我国企业成功研发出操作便捷的AI产品，赢得了广大用户的强烈共鸣。大众市场的发展路径不仅加快了人工智能技术的广泛应用，而且保障了技术革新能够迅速融入社会日常生活，并在这一不断迈向数字化的社会中持续发挥其积极作用。

Gartner预计，到了2030年，我国AI技术的应用程度将超过50%。

九、包容性AI生态系统

我国AI领域正逐步发展成为一个既高度分散又广泛吸纳的生态系统。这种看似相悖的发展动向被称作“协同竞争”。尽管在市场份额和用户群体争夺上，众多科技巨头之间竞争异常激烈，然而在AI产业链的某些关键节点，它们却展开了富有战略眼光的协作，旨在追求共同的利益。这种合作涵盖了云服务提供商、设备制造商、信息技术服务整合商以及人工智能模型开发者等多个参与方，他们共同构筑了一个结构复杂、相互依存的AI生态系统。

十、从数据到AI的生态系统

在AI技术迅猛发展的背景下，企业对于AI模型的关注焦点正逐渐从单纯的构建先进模型，转变为对支撑模型运作的数据资源的优化。越来越多的企业开始认识到，真正的竞争优势并非模型本身，而是那些他人难以获取或复制的独特内部数据。这些数据正成为推动AI技术实际应用和实现差异化创新的核心动力。

企业之所以具备这一核心竞争力，关键在于其整合自身数据生态系统的能力。随着人工智能模型逐渐走向标准化和广泛普及，企业间的真正竞争差异将体现在对自身数据的有效运用以及AI性能的持续优化上。因此，越来越多的企业正在增加投资力度，致力于打造一个从数据到AI的全方位生态系统，并推动相关创新实践的发展。