《唐界传媒全球消费洞察报告》2021年电子商务发展趋势分析

全球正遭受着被称为Covid-19的疫情冲击，这一大流行对人们的生活方式产生了深远影响。尽管许多人并不愿意，但大家不得不在家中度过大量时光。在这样的情况下，实体零售店几乎无法进行购物，这进一步推动了消费者利用数字移动设备来购买日常生活所需。

本年度对技术和零售行业而言至关重要，它标志着它们在市场竞争中占据优势地位的关键时期，此举旨在满足消费者对于全渠道购物体验的日益增长的需求。瑞典数据公司（SwedenData）将对此后一年的电子商务发展态势进行深入分析。

D2C商业模式

D2C，即品牌直接面向消费者销售产品的商业模式，正处于一个特殊时期。在这个时期，消费者既无法也无意前往实体零售店进行购物。这一消费习惯的变迁迫使企业必须打造更加稳固、更具创新性的电子商务平台。据消息，D2C电子商务正迅速壮大，导致消费者在实体店面的消费有所下降，而商家却在不断加大对网络销售渠道的投入。尽管过去不少中小型企业并未将资金投入到购物应用程序或相关网站，但现在它们正积极调整策略，以应对日益增长的线上购物需求，力求在激烈的市场竞争中生存并实现发展。瑞典数据公司（SwedenData）的分析师艾伦·邦德（Allan Bonde）指出，超过六成的企业打算加大在自家网站上的投入，以优化消费体验；近六成的企业计划增加在购物应用上的投资；此外，超过半数的企业计划在社交媒体领域加大投入。

消费者在购物心态与行为上出现了显著的转变与调整。以往对网络购物持保留态度的群体，如今对电子商务的信任度大幅提升，并享受到了优质的购物体验。同时，瑞典数据公司（SwedenData）的研究显示，高达近80%的消费者在购买决策上，越来越受到社交媒体上意见领袖的影响。快手、抖音以及微信等众多社交媒体纷纷搭建了线上购物渠道，旨在尽可能多地获取收益。

社交电子商务

在过去十年间，社交商务领域经历了迅猛的指数级扩张。这其中的一个关键因素是社交媒体已不再仅仅是点对点的通讯工具，它通过整合多个平台，使得企业能够借助广告手段达到商品推荐和下拉展示的效果。这种互动方式使得企业得以尝试多样化的参与方式，例如引入SMS文本服务以及将购物体验游戏化。

Shopify与Facebook近期展开了一次颇具代表性的合作。其中爱游戏ayx官网登录入口，名为Facebook Shops的项目旨在帮助商家搭建线上店铺，吸引顾客浏览商品并在应用内完成购买。这种注重提升数字移动购物体验的策略已经取得了显著成效，而两大平台的联手更是预示着在激发创业热情和推动商业发展方面，前景广阔。

社交媒体广告面临的一大挑战在于，消费者需离开原有平台。一旦发生这种情况，消费者的购买意愿往往会减弱。这一现象与消费者从看到商品到实际购买之间的时间差密切相关。换句话说，结账所需时间越长爱游戏app官方入口最新版本，完成交易的可能性就越低。随着电子商务逐渐融入社交媒体平台，这一利润空间得到了填补，从而对销售业绩产生了正面效应。

东南亚在技术适应速度上鲜有市场能出其右。瑞典数据公司最新发布的消费者调查报告显示，该区域高达85%的受访者在今年第一季度都尝试了新的数字应用。作为我国第二大电商平台，京东已在微信这一通讯工具中打造了一种新型的购物平台。自问世至今，该小程序已取得显著成就，其中约30%的流量源自该滑动界面。

非接触式付款

大流行带来的影响短期内难以消散，消费者对非接触式支付方式的青睐日益增强，东南亚地区更是成为了该技术发展的核心区域之一。这种无需现金和卡片的交易方式，为Covid-19时代下技术进步的必要性提供了坚实的支撑。非接触式支付虽已发展多年，但在疫情期间，其全球范围内的快速适应需求愈发凸显。市场研究机构SRCNN指出，在疫情期间，非接触支付方式经历了空前的增长，消费者普遍认为这是一种更为卫生的线下支付手段。

苹果公司打造了一个比传统刷卡更为安全的支付平台，与此同时，中国的支付宝也采取了类似措施，这项技术的优势不容忽视。伴随着智能手机和智能手表在消费者群体中的普及，移动支付以及非接触式支付无疑将成为未来支付领域的主要发展方向。

人工智能 AI / 机器学习 ML

随着越来越多的创业公司满怀雄心地进行基于人工智能的新产品研发，这一趋势正推动着与AI相关的投资增长，无论是初创企业还是急于推出新产品的公司，人工智能与机器学习（ML）都为加快新产品的开发进程提供了坚实的支持。今日，在Indeed、Monster以及领英三大招聘平台上，配备了人工智能及机器学习技术的DevOps工程师与产品开发工程师的职位总数已超过15,000个。瑞典数据公司（SwedenData）预测，随着基于AI和ML的服务收入模式日益广泛爱游戏app入口官网首页，本年度互联网产品市场的规模预计将在5200亿至6900亿美元之间波动。

据SRCNN的高级分析师透露，目前大约有十分之一的企业开始采用十个或以上的AI应用，这一现象显著提升了包括聊天机器人、合规性优化以及金融反欺诈分析在内的新应用及相关产品的整体市场规模。无论是初创企业还是那些渴望推出新产品的公司，人工智能与机器学习（ML）技术都为加速新产品的研发提供了强有力的支持。

即便经济面临下滑的风险，无论市场遭遇何种状况，企业仍需全力以赴，积极应对市场变化。需借助技术和科技手段，不断改进消费者的购物体验和产品质量，从而提高顾客满意度，实现业务的增长与进步。