大模型技术赋能传媒行业的“传播大脑”实践

来源：《全媒体探索》2024年6月号

在数字化的浪潮中，传媒领域持续追求变革。特别是大模型技术，这一关键的人工智能手段，其崛起促使传媒生产模式经历了翻天覆地的转变。从以GPT为代表的生成式语言大模型，到多模态大模型，再到覆盖各领域的专业大模型，大模型的出现为传媒行业带来了前所未有的机遇和挑战。

大模型技术对传媒行业的重塑

在新闻报道这一领域，大模型技术通过大量数据的深度学习，能够迅速产出新闻报道，同时具备多语言翻译和跨模态理解的能力。编辑们借助多样化的写作辅助工具，能够依据素材数据快速制作新闻稿件，显著提升了新闻制作的速率与效能。除此之外，大模型技术还能运用自然语言处理手段对信息进行智能化分析及归类，进而深入挖掘用户的兴趣点与偏好，从而向用户推送更加精确、个性化的内容推荐。这样的功能有助于媒体机构更深入地掌握用户需求，调整其内容策略，进而实现内容与用户之间的深度互动。

在舆情监控领域，大模型技术能够迅速捕捉到热门议题和舆论趋势，开展情感及事件关联性的分析，从而助力媒体机构更精准地掌握舆论动态，并开展相应报道、追踪与剖析。而在创意设计层面，传媒业能够产出各式各样的视觉及设计素材，涵盖插画、海报、广告及影视特效等。

大模型技术的问世对传媒行业的生产模式和组织架构产生了深远影响，使得内容创作速度加快，实现了更精准的个性化推荐，促进了深度用户互动，并推动了智能化广告的投放，从而为用户带来了更加个性化的媒体体验。这一智能化的发展态势还推动传媒行业加快向新媒体和数字媒体领域转型爱游戏最新官网登录入口，积极探索新的商业运营模式和盈利渠道。

大模型技术对传媒业态的拓展

大模型技术不仅革新了传统媒体的生产模式，还促进了媒体行业的多样化进程。特别是在视频制作环节，这一技术为剧本编写、角色塑造以及素材制作带来了前所未有的机遇。以往剧本编写主要依赖编剧的想象力和过往经验，而现在，借助大模型技术，编剧可以从庞大的数据资源中筛选出情节、人物关系等关键要素，从而获得更为丰富和独特的创作启示。大模型技术不仅能够借助自然语言处理与生成技术，自动创作出高质量的剧本草案供编剧借鉴，而且在角色塑造领域，它还能通过对众多角色形象及性格资料的深入分析，为创作者带来灵感与建议。此外，大模型技术能够与三维建模及渲染技术相融合，进而自动构建出极具真实感和个性化的角色模型，为游戏、影视等行业带来更为丰富和多元化的角色形象。在素材制作领域，该技术能够对海量的视频和音频素材进行深入分析，从而自动构建出契合特定主题和风格的素材库，显著提升视频制作的效率与品质。目前，通过运用Sora、Runway等文生视频的大规模模型，我们能够制作出简单场景的短视频。然而，这些模型在处理复杂场景的视频制作时，尚显不足。一种可行的操作方法是，首先利用这些大模型来生成视频的分镜脚本。接着，借助分镜脚本和文生图的大模型，我们能够制作出镜头画面。之后，将静态图片转换成几秒钟的动态画面。最终，对这些动态画面进行拼接和剪辑。除此之外，针对新闻类的事实性信息，传播大脑科技（浙江）股份有限公司，即“传播大脑”，能够运用大型模型以及多模态搜索技术，轻松将内容转化为视频形式。

随着大模型技术的不断进步，新兴的传媒形式如虚拟主播与智能媒体助手等逐渐显现出其独特的魅力。这些虚拟主播不仅拥有极高的真实感和个性化特点，而且能够胜任各类新闻的播报工作，不受时间限制。尤其在处理突发新闻和紧急新闻报道时，它们的优势尤为突出。智能媒体助手借助大模型技术，能够实现媒体内容的自动推荐及个性化服务，诸如推送定制化的新闻资讯、编制专属的新闻摘要、呈现定制的可视化分析等，从而助力用户迅速掌握他们感兴趣的信息。

此外，大模型技术的应用推动了传统媒体与新兴科技领域的紧密协作。一方面，传统媒体得以借助大模型技术提升制作效率和内容水准，同时拓宽传播途径和扩大受众基础；另一方面，新兴科技行业则能够利用传统媒体的品牌效应和内容资源，实现更为精准和高效的市场营销及商业模式的革新，这一过程也为传统媒体带来了新的商业模式和盈利机会。

大模型技术赋能传媒行业的“传播大脑”实践

浙江省的媒体技术综合支持平台及对外交流窗口，“传播大脑”提出了并实施了“传播大模型”策略，以解决传统媒体内容生产过程中的诸多挑战。该平台从具体且细致的应用场景出发，深入挖掘大模型在媒体领域的广泛应用潜力，已在智能创作助手、多模态检索生成与融合、新闻客户端智能助手等三个方面实现了显著的技术突破。

(一)内容生产场景：AI已深度融入并成为智能创作的重要助手

依托于传播大模型的技术优势，“传播大脑”成功研发了智能创作助手，为媒体从业者带来了内容创作领域的全方位辅助。在内容策划环节，借助热点挖掘功能，助力媒体从业者迅速锁定热点议题和受众关注焦点，为接下来的采访与撰写工作打下坚实的根基。

步入创作实践阶段，内容创作、续写扩充、修改润色等功能宛如一位贴心的文字助手，助力媒体从业者更加顺畅、精确地阐述见解，还能依据新闻资料进行细致调整，掌握新闻写作技巧，甚至模仿编辑的行文风格，进而产出更优质的内容，增强文章的条理性和阅读体验。

在内容制作环节，处理着海量的多模态数据与信息，包括图片、音频、视频等，这一过程涉及分类、整理、编辑等复杂环节。大模型技术通过学习大量新闻稿件，并运用多模态检索技术，在内容生成阶段自动识别并匹配相关素材，进而自动完成文本内容的生成与素材的插入，显著降低了人工处理的压力。对生成的结果进行深度文字提炼，并采用智能化手段进行素材的拆分、剪辑与拼接，以此将图文信息转化为短视频内容。依托大型模型技术，打造智能社交文案发布工具，该工具能生成适配各类社交平台的文案，便于在不同平台上广泛传播。运用大模型技术的审校功能能自动识别并修正文本中的错误和不妥之处，与传统的审校方法相较，大模型审校具备对内容进行深入剖析的能力，并能识别出一些专业性和知识性的错误，从而显著提升内容的品质与精确度。此类高品质内容不仅优化了用户的体验与满意度，同时也提升了媒体机构的品牌形象及社会影响力。智能匹配素材与智能校对等实用功能，能有效缓解媒体从业者在搜集信息与校对过程中的工作压力，使他们能够将更多的时间和精力集中于对事件的深度剖析、对报道视角的巧妙选择、对观点的精确概括以及文章结构的细致构思。

大模型辅助内容生产不仅是一项工具，更是一个创新的动力源泉。它让内容制作者得以从大模型输出的内容中汲取灵感，进而创作出更具创新性和个性的作品。截至2024年4月底，创作助手已经为超过1000名媒体从业者提供了3万多次的智能创作支持，借助创作助手，撰写一篇优质文章的时间能够缩短30%。

(二)资源管理场景：AI实现了资源的高效利用和优化配置

借助跨模态信息融合技术与语义解析，人工智能为用户带来了更为高效和便捷的搜索服务，涵盖了文本搜索图片、文本搜索视频、图片搜索图片、图片搜索视频等多种形式，使得用户能够迅速且精确地找到所需的素材资料。

多模态语义检索相比传统方法，具备三大显著优势：首先爱游戏app入口官网首页，它能够处理更为灵活的自然语言查询，对同义词、别名等不同表达形式都能理解和作出反应；其次，它实现了更为精细的检索粒度，能够精确地识别查询语句中的多种细节，包括特定场景、动作和人物等；最后，它能够满足包含多重限定条件和多样描述方式的复杂检索需求，从而实现更全面、更精确的搜索结果。

此外，该应用巧妙融合了前沿的图像编辑及视频生成技术，实现了对检索素材的高品质二次创作与开发，诸如对旧照片进行色彩恢复、对视频片段进行剪辑与合成等，从而为内容的多样化应用及创新展示带来了更多可能性。

(三)信息传播场景：AI助力实现内容的精准传播和有效触达

“传播大模型”将前沿的智能体技术融入新闻客户端，为用户带来了便捷、智能且高效的信息获取新体验。在这种创新模式下，用户的角色也随之改变，从传统的被动信息接收者转变为主动对话的参与者。通过与“大模型”的实时交流，用户能够根据自己的兴趣、需求或具体情境，精确定制并获取所需的信息。

智能助手拥有卓越的理解和推演能力，对于各类信息需求，包括但不限于时事热点、生活知识、旅行指南，以及科普内容、健康知识、优质素材等，均能迅速作出反应并实现精确匹配。在智能体总控系统的深度处理和优化下，信息得以精准且高效地呈现给用户，进而实现信息传播场景中的个性化服务及创新提升。这一举措不仅增强了新闻应用的用户忠诚度，而且为信息传播领域带来了颠覆性的创新。大模型技术通过预测和推荐等手段，助力内容制作者识别潜在的目标受众和商机，进而提升内容的传播成效和商业价值。

“传播大模型”作为“传播大脑”研发团队倾力打造的媒体行业专用大型模型，已成功运用生成式人工智能（大语言模型）完成备案，并在多个场景中针对媒体行业所遇到的难题展开突破，为人工智能与媒体行业的深度融合及发展贡献了坚实的科技力量。技术不断向前发展，"传播大模型"对媒体领域的冲击已超越其最初作为辅助工具的角色。它将具备主动进行智能对话、自动执行业务的能力，从而全面革新媒体行业的工作流程和商业模式，成为媒体领域的全新“大脑”。这个新生的“大脑”将实现用户、内容和广告的互联互通，为媒体行业拓展更宽广的创新领域，引领行业步入一个更加智能化、高效和创新的崭新时代。

下一步的建设与走向

媒体与人工智能的紧密结合正推动大模型技术在媒体行业的应用迈向一个全新的阶段，这一技术的构建与发展趋势将直接影响着媒体行业未来的竞争态势和创新能力。

(一)内容生产全面智能化

在传媒界，内容始终是构成核心竞争力的重要基础。大模型技术的应用显著地提升了内容的生产能力。特别是在媒体领域，垂直大模型的应用将极大地促进内容生产的全面智能化进程。通过对媒体领域的大规模数据进行深度学习与模型训练，大模型能够对各种媒体信息和任务进行高效处理与精准分析，进而自动产出高质量的内容。在未来的日子里，各媒体机构都将拥有独家的媒体大模型技术，该技术能够自动化生成契合自身特色的新闻报道、评论分析和广告创意等内容，显著提高特色内容的生产效率和品质。而且，伴随着大模型的持续优化，输出的内容将更加贴合读者的喜好和需求，从而增强用户体验。

(二）媒体融合的进一步深化

大模型技术的进步将有力促进媒体融合的进一步发展。各类媒体形态在内容、传播渠道以及平台等层面实现了深度的结合，构建起了全新的传播体系。凭借其卓越的学习和泛化能力，大模型技术为媒体融合提供了坚实的科技保障。整合多种媒体资源后，大模型具备自动生成及智能处理文字、图片、视频等多种内容形式的能力爱游戏ayx官网登录入口，从而满足用户对于多样化信息的广泛需求。此外，该技术还能促进不同媒体平台间的数据交流和资源共享，推动媒体融合的进一步发展。

(三）媒体创新应用的涌现

技术的持续发展及应用领域的不断延伸，使得媒体行业将迎来大量依托大模型技术的创新实践。诸如基于大模型的虚拟主持人、智能化的视频剪辑、以及情感识别等应用，它们不仅为媒体内容增添了多样化的形式和风格，同时也为媒体机构开辟了更多商业运作模式和盈利途径。

(四)技术与伦理的平衡发展

大模型技术的普及应用日益广泛，随之而来的是伦理问题的日益突出。媒体领域在推进大模型技术发展的同时，必须关注如何在保障用户隐私、防止信息误导和滥用等方面实现平衡。这不仅是媒体领域大模型技术未来发展的关键方向，也是媒体机构亟待解决的问题。媒体机构有必要加强对大模型技术的监管和规范，构建完善的数据保护体系以及内容审核体系，从而确保技术应用符合法律法规和道德规范。

(五)国际合作与交流的加强

大模型技术是众多前沿科技之一，它展现出全球性的特质和广泛的影响力。媒体机构有必要投身于国际间的交流与协作，携手促进大模型技术在媒体领域的拓展和应用。通过相互交流经验、技术共享以及联合研究等多种途径，我们能够推动技术的持续创新和进步。

结语

大模型在媒体转型过程中扮演着关键角色，故需强化技术研发及其实际应用，促进技术创新与商业模式创新的融合，从而构建内容生产和传播的新局面。“传播大脑”项目正在全力打造一个以“传播大模型”为基础的综合性应用平台，依托这一模型，广泛邀请业界同仁携手合作，共同开发各类场景化的智能体和智能化应用，进而构建起一个庞大的应用生态系统。此举旨在共同促进媒体行业的智能化进程，并为用户带来更加丰富多彩的媒体使用体验。

徐泽民，担任传播大脑科技（浙江）股份有限公司的大模型算法专家；张健，则是该公司的副总经理，同时兼任首席技术官。