每日考点｜论述最爱考的“算法推荐”，值40分！

拓展：

个性化服务从本质上讲是一种目标明确的服务模式，它遵循用户的特定要求来运作，通过多种途径汇集资料，加以梳理归类，再向顾客输送并推介有关信息，以此达成满足顾客期望的目标。

整体而言，定制化服务改变了惯常的消极服务方式，它能够充分运用各类资源长处，主动提供以满足客户特殊需求为目标的全面服务。

网络新闻现在常常针对用户推送定制内容，读者不再只是被动地阅读资讯，而是主动去搜寻，信息发布不再局限于单一途径，变得丰富多样，新闻报道也从过去千篇一律的样式，演变成了风格各异的版本，读者和媒体之间的联系，也从单纯接收信息，升级为可以交流意见、分享信息，甚至建立友谊的多元互动模式。

二、“个性化服务”的分类（简答题高频考点）

“新闻个性化服务”主要包含以下服务：

订阅特定新闻主题或关键词，比如人物、趣闻、火山直播、霍建华等，也可以选择关注资讯内容发布方，例如东方早报、央视网等，通过这种方式获取信息。另外，用户还可以设定专门的新闻频道，比如游戏、杭州、宠物等，进行个性化定制。设定完成后，新闻应用会在主界面自动展示相关内容。

个性化推荐，或称算法推荐，新闻应用借助程序搜集用户的偏好倾向及操作模式，运用数据挖掘手段，向用户推送与其兴趣相契合的信息内容。比如用户浏览了娱乐领域的资讯，应用便会主动将内容中涉及的人物姓名、事件场景等关键元素，纳入计算模型加以分析。通常在新闻标题下方设有叉形图标，用户可点击此图标表明不希望看到此类内容，从而协助系统优化推荐精准度。新闻应用开发者常在产品说明里指导用户“优化体验”，意思是用户与产品互动越频繁、互动方式越细致，应用所推送的信息就越符合个人偏好。

主流的移动新闻应用，包括今日头条、腾讯新闻、网易新闻、搜狐新闻、UC头条、百度新闻、一点资讯等，当前都拥有庞大的用户基础，并且支持两种核心操作。今日头条、一点资讯以及天天快报这类个性化新闻应用，在内容推送环节主要依赖纯算法驱动的推荐系统。而腾讯新闻、网易新闻这类客户端，则侧重于由编辑进行内容筛选，同时也会结合用户偏好进行大量信息的定制化展示。

第三部分是个性化新闻推送方式对新闻制作流程带来的改变，属于经常考的论述题，需要深入理解和记忆

智能化数据驱动模式正在重塑新闻制作流程，数据引擎已成为内容创作不可或缺的工具，能够有效发掘并利用边缘化素材，以此满足受众个性化与细分化的信息获取要求。

当今网络环境中的受众，对于定制化资讯的期望范围与要求层次持续增长，越是专门化的内容越能契合他们的偏好。旧式媒体运作主要凭借从业者主观判断进行批量制造，这种方式往往体现出某种精英阶层的优越感。个性化新闻推送催生了新闻制作的新模式，这种模式融合了信息内容与数据精准引导，也就是说，专门针对个别用户的精准数据系统，如今已是新闻制作的必要组成部分。新闻制作者的精英观念正在消融爱游戏app官方网站登录入口，取而代之的是互联网环境下的数据观念和受众观念。

同时，定制化新闻推送有助于精准开拓细分领域，促使边缘化内容得以充分利用，并逐渐形成可观效应，促使内容资源获得更充分的挖掘与增值。边缘化需求揭示，商业与文化的发展前景并非集中于爆款商品，也非传播需求曲线的主要构成，而在于那些以往被视作“不成功者”的产品——即需求曲线中那条绵延不绝的末端区域。在定制化新闻服务中，借助信息分析技术，许多以往被忽略的众多长尾资讯得以发掘。这些非大众化、独特化的产品诉求，尽管属于需求的最小部分，不过经由散布在社会各处的用户汇集，构成相当大的体量，足以让众多常规的新闻素材和其内在意义重新焕发生机。这促使那些过去鲜少受到关注的“少数”需求得以圆满实现，彻底完成了从“以产品为核心”到“以客户为先”的转变。

新闻内容的传播工作转为专门化的独立机构，该机构融合了社交互动平台，搜索引擎功能，场景分析技术，定制化信息传递，以及智能化的内容整合能力。

先前制作的内容多由自身渠道传播，以信息价值带动扩散。制作与传播本为一体。如今创作活力旺盛，但常规的传播方式已难以应对信息爆炸和用户个性化需求之间日益突出的差距。当前情形下，专门提供个性化内容传播的渠道开始出现，借助智能化的信息处理系统，信息与受众之间建立了紧密的互动纽带。在此背景下，信息的制造过程和传播过程自然而然地各自独立开来。

这个内容传播渠道依托移动设备，融合了互动交流、信息检索、环境感知、定制化信息投放以及智能内容整合等多项功能爱游戏app入口官网首页，这些恰恰是传统媒体所欠缺的方面，同时它也极大地提升了信息传播的速度和与用户需求的匹配程度。

3、新闻信息高效分发，用户地位升级

该理论强调站在接收者立场来考察大众传播的成效与意义，觉得人们挑选媒介大多合乎情理，并且借助利用具体服务来达成心愿。

个性化新闻应用里，人们获取媒体资讯的方式，已从过去自己搜寻资料或者被动浏览大量信息，改变为依据个人喜好和智能推荐进行对接。这种变化既能让用户在信息泛滥时挑选到有价值的资讯，也能促进新闻资讯的有效传播。

从需求满足的角度分析，个性化推送能够应对用户关注点中的主要部分。总体而言，定制化新闻传递促使传播重心从内容制作者转向接收者。带有个人兴趣的内容在传送到接收端时，更易于被分享到社交网络，从而引发新一轮传播活动。这种传播活动也促进了接收者社交欲望与自我价值实现之间的联系。

四、定制化信息流呈现之害（“抖音推送”正流行，这是必考内容）

1、导致用户新闻视野变窄

定制化信息供给会造成受众认知范围收窄，这是最受诟病的弊端之一。新闻应用提供的针对性服务容易形成“封闭信息孤岛”，定制化信息供给借助温和的内容推荐，来消磨人们精力，左右人们的思考方向，并影响精神追求。桑塔斯提出的“个人专属新闻”、“信息局限”观点，就是对认知范围收窄状况的权威理论说明爱游戏最新官网登录入口，相关学术探讨被广泛征引。信息封闭会加剧观点单一，使人完全沉溺于个人营造的信息圈，从而听不见外界其他意见和声音。

2、媒体“社会公器”作用减弱

完全迁就网络用户喜好的信息定制推送，会破坏新闻报道的准确性与中立性。容易造成耸人听闻的低劣内容和猎奇性质的议题泛滥。部分研究人士指出此类推荐机制对内容创作构成威胁，当前用户自主挑选信息的过程引发认知偏差。公众普遍存在先入为主的思维模式，正如李普曼所担心的那样，若放任其自由筛选资讯，传媒领域将面临严峻挑战。缺少专业媒体的监督与指导，会削弱体制内新闻报道的专业水准，受众难以分辨虚假内容。

3、“伪个性化”的盛行

阿多诺对文化工业中流行音乐非真实独特性的抨击，也适用于当下新闻定制化服务，如今新闻定制化进程显现出某种虚假独特性倾向。因为众多客户端订阅方向、频道信息与关注词汇存在显著相似性，所以推送资讯呈现出“再度均质化”的态势，"每个人看到不同的内容"的愿景难以彻底达成。用户挑选应用软件的主要原因在于其使用简单且资讯更新迅速，所以他们很可能不适应那种复杂的订阅流程和频繁的信息发送。

五、定制化/计算型资讯分发体系的后续演进路径（核心答题方向，持续是关键考察点）

通过分析顾客的社交信息及其关联情况来明确潜在的需要，以此突破封闭式的影响

信息过滤带来的封闭圈现象能够通过探寻个体深层次的信息渴求来改善。在互联社区时期，个体的渴求范围就是社交圈子，行动区域就是特定情境下的需求。要继续迎合个体的潜在渴求，必须采集到个体的社交资料和情境应用信息，融合个体的社交特质和情境来进行定制化的资讯发布。

然而，根据目前大数据资源提供的条件分析，关键社交信息的取得相当不易，仅有腾讯、天天快报这类掌握社交网络资源的少数平台能够拿到用户的核心社交资料。对于没有社交网络背景的个性化新闻发布平台来说，想要获得核心社交数据，就必须突破行业间的限制，积极进行技术层面的互通，或者进行资本方面的联合。

另外，分析人与人之间的联系也能深入洞察消费者的潜在欲望。舍恩伯格在《大数据》中强调的是探寻数据间的相互联系。数据间的相互联系所揭示的，可能是消费者本人都未曾意识到的期望。借助这种联系，定制化服务甚至可以“比消费者本人更了解消费者”。

2、聊新闻：基于人工智能的人机交互模式

今日的定制化资讯分发存在显著缺陷，依靠检索方式或订阅途径的推送容易造成信息高度相似，并且常常欠缺对深度资讯的精准投放。而伴随科技发展，采用人工智能的人机互动方式能够拓展并深入个性化精准服务，为克服这一局限提供了解决方案。

最新版百度新闻软件提供了一种满足深度阅读需求的方法，通过人机交流实现阅读新闻，用户可选择菜单选项和文字进行沟通，依据指令深入阅读内容。

这种与机器交流的“谈资讯”方式让用户意愿得以更周全更明确地展现，其特殊化要求也能获得更彻底的回应。伴随机器沟通技艺的进步，人与机器间互动式的专属资讯沟通将呈现出更高级的形态。

3、连接物联网，享受精准配套服务

物联网技术与信息增值服务紧密结合，推动了个性化新闻推送的进一步发展。通过物联网的连接，用户获得的不只是基础的新闻内容，还有一系列配套服务，信息平台也因此转变为提供精准服务的综合性内容聚集地。高级人工智能的发展将不断改变个性化新闻分发机制，未来媒体行业展现出三个显著特点，那就是万物皆可传播信息，人与机器协同工作，以及系统具备自主优化能力。

传感器持续改进并日益广泛，智能设备会迅猛增加，一个万物相连的智能传播时期或许会来临，这种通过计算法则提供的定制化资讯，能借助任何身边的智能设备，让信息获取不受时间地点的束缚。凭借坚实的设备支撑，伴随信息资源的持续汇集与运算方法的逐步完善，定制化信息分发平台能够迅速且精准地将用户日常所需的各类资讯传递给目标群体。

历年真题梳理

探讨算法推荐与算法引发的讨论，作为学术文章的构思方向（2021南京师范大学334考试题目） 就定制化技术是否会造成“信息孤岛”现象，表达个人见解（2021北京外国语大学334考试题目） 判断推荐系统必然导致观点对立（2021武汉大学334考试题目） 对比今日头条与综合性网络平台的差异，剖析基于计算技术的资讯传播方式存在的缺陷（2021陕西师范大学440考试题目） 定义“计算生成报道”这一术语（2022暨南大学334考试题目） 说明短视频应用中的智能筛选对社会主流观念造成的影响（2022西安交通大学334考试题目） 阐明在资讯智能分发环境下，如何认知“审查者”这一角色（2022复旦大学334考试题目） 阐述数据与计算方法在新闻报道全部环节中发挥的功能（2022华中科技大学440考试题目） 分析权威媒体如何借助数据分析与计算技术等手段控制舆论导向（2022北京师范大学723考试题目）

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